국립한밭대 지능미디어공학과 방인규 교수, 제36회 과학기술우수논문상 수상 - 무선랜에서의 위장 공격에 대응해 합성곱 신경망 기반 인증 기법 제안
- 작성자 산학연구처 연구진흥실
- 작성일 2026-10-02
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□ 방인규 교수 마이크로사이트: https://lab.hanbat.ac.kr/icis
□ 국립한밭대학교(총장 오용준)는 지능미디어공학과 방인규 교수가 지난 30일 한국과학기술단체총연합회가 주관한 ‘제36회 과학기술우수논문상’ 시상식에서 ‘공학 분야 우수논문상’을 수상했다고 밝혔다.
○ 과학기술우수논문상은 창의적인 연구 활동을 통해 국내 학술지에 우수 논문을 발표한 과학기술인을 선정해 수여하는 상으로, 1991년부터 시행되고 있다.
○ 국내 학술단체의 추천을 받은 논문을 대상으로 학문적 기여도와 창의성 등을 심사해 수상논문을 선정하며, 국내 과학기술 연구의 질적 수준을 높이고 우수 연구 성과를 확산하는 데 기여하고 있다.
□ 방 교수의 수상논문은 ‘위장 공격에 대한 합성곱 신경망 기반의 물리계층 인증’으로, 지난 2025년 8월 「한국통신학회논문지」 제50권 제8호에 게재됐다.
○ 해당 연구는 무선랜에서 정상 기기로 가장하는 ‘위장 공격’에 대응하기 위해, 기기 고유의 물리적 특성과 인공지능 기술인 합성곱 신경망을 결합한 인증 기법을 제안했다.
○ 방 교수 연구진은 실험을 통해 기기 이동에 따른 채널 상태 정보 기반 인증의 성능 저하를 확인하고, 이를 보완하기 위해 기기 고유의 하드웨어 특성인 ‘IQ 불균형’을 활용한 인증 기법을 제안해 모의실험으로 성능을 평가했다.
○ 본 연구는 국립한밭대학교 국립대학육성사업 ‘2024학년도 소규모 집단연구 연구그룹 지원사업 연구과제’의 지원을 받았으며, 현재 석사과정에 재학 중인 오한올 대학원생(논문 제출 당시 학부생), 모바일융합공학과 문지환 교수, 컴퓨터공학과 김태훈 교수 등이 함께 참여했다.
□ 방인규 교수는 “이번 연구는 무선 통신이 일상과 산업 전반의 필수 기반이 된 상황에서 보안 취약점을 분석하고 기기의 물리적 특성과 인공지능을 활용한 보완 방안을 제시했다는 점에서 의미가 있다”고 전했다.
□ Hanbat National University (President Oh Yong-jun) announced that Professor Bang In-gyu of the Department of Intelligent Media Engineering received the 'Excellent Paper Award in the Engineering Field' at the 36th Science and Technology Excellent Paper Awards ceremony hosted by the Korea Federation of Science and Technology Societies on the 30th.
○ The Outstanding Science and Technology Paper Award, established in 1991, is given to scientists and engineers who have published excellent papers in domestic academic journals through creative research activities.
○ Award-winning papers are selected by evaluating academic contribution and creativity based on recommendations from domestic academic organizations, contributing to raising the quality of scientific and technological research in Korea and promoting outstanding research achievements.
□ Professor Bang's award-winning paper, "Convolutional Neural Network-Based Physical Layer Authentication for Falsely Attacking," was published in Volume 50, Issue 8 of the Journal of the Korean Institute of Communications and Information Sciences in August 2025.
○ This study proposed an authentication method that combines the device's inherent physical characteristics with artificial intelligence technology, specifically convolutional neural networks, to counter 'fake attacks' where attackers impersonate legitimate devices over wireless LAN.
○ Professor Bang's research team confirmed through experiments that performance degrades in channel state information-based authentication due to device movement, and to address this, they proposed an authentication method utilizing the device's inherent hardware characteristic of 'IQ imbalance,' evaluating its performance through simulation.
○ This research was supported by the National Hanbat University National University Development Project's '2024 Small Group Research Group Support Program,' and involved graduate student Hanol Oh (an undergraduate at the time of thesis submission), Professor Ji-Hwan Moon of Mobile Convergence Engineering, and Professor Tae-Hoon Kim of Computer Engineering, all currently enrolled in the master's program.
□ Professor Inkyu Bang stated, "This research is significant in that it analyzes security vulnerabilities and proposes solutions that leverage the physical characteristics of devices and artificial intelligence, as wireless communication has become an essential foundation across daily life and industry."