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논문 초록 (Abstract)

영상인식 분야에서 원형 검출은 가장 많이 사용되는 기술 중의 하나이다. 기존에 제안된 많은 원형 검출방법들은 허프변환에 기초하고 斂� 충분 히 강인한 알고리즘을 제공한다. 그러나 허프변환은 해석적 곡선의 각점을 원의 중심 좌표와 반지름으로 대응시키는 과정을돛沌纛막館�매우 많은 메모리와 실행시간을 필요로 하고, 또한 가끔씩 부정확한 원을 검출 하는 경우가 발생하게 된다. 본紫�【��광섬유 연결 종단면 검사에 적합한 최적의 원형 검출방법과 근사화 방법을 제안한다. 제안한 방법은 에지 검출에 기角臼�초기 중심좌표와 반지름을 바탕으로 간단화된 K-means알고리즘을 도입함으로써 차 영역의 넓이가 최소가 되 도록 하는 방법으로 원을 근사화 한다. 모의실험을 통하여 제안한 방식 은 기존의 오픈라이브러리로 제공되는 OpenCV의 허프변환에 비해�검 출 및 근사화에 있어 약 67% 정도의 성능 개선이 이루어졌고, 또한, 실행 시 간에 있어 약 80% 정도 개선됨을 보인다.